METSÄNOMISTAJAT

6 Metsävaratieto kertoo mitä metsässä kasvaa ja kuinka paljon. Tietoa tarvi- taan, kun katsotaan tulvaisuuteen ja suunnitellaan mitä metsälle tehdään. Metsäsuunnitelman hakkuu ja hoito- toimenpide-ehdotukset perustuvat kerättyyn metsävaratietoon. Samoin metsän arvon määritys eli tila-arvio. Metsävaratiedon keruumenetelmiä kehitetään nyt aktiivisesti ja teknolo- gista kehitystä pyritään viemään jat- kuvasti eteenpäin. Perinteisesti tieto on kerätty jalan. Miten metsävaratieto kerätään tulevaisuudessa? Ilmassa surisee - Metsävaratietoa dronella Metsänhoitoyhdistys testasi kesän aikana metsävaratiedon keräämistä lennokin eli dronen avulla. Uudella menetelmällä tavoitellaan tehok- kuutta ja tarkkuutta metsävaratiedon keruuseen. ”Kehityksessä on hyvä olla mukana ja samalla testaamme, mitä kaikkea aineistosta saa irti. Myös menetelmän tarkkuus kiinnostaa,” kertoo Metsänhoitoyhdistys Kaakon alueella metsäsuunnittelua tekevä Suvi Suurnäkki. ”Metsäsuunnittelua voidaan ehkä saada nykyistä kustan- nustehokkaammaksi ilman, että laatu kärsii”, Suvi jatkaa. Metsänhoitoyh- distys haluaa selvittää, mikä uusista metsävaratiedon keruutavoista hyö- dyttää metsänomistajaa eniten. Vielä dronen keräämä data ei kuitenkaan tee kumisaappaita täysin tarpeetto- miksi. Drone kerää dataa laserkeilaamalla Droneen on kiinnitetty tiheäpuls- sinen laserkeilain. Dronen avulla laserkeilattu data mahdollistaa yksin- puintulkinnan. Yksinpuintulkinta tarkoittaa, että jokaista puuta tarkas- tellaan erikseen. Tarkkojen kolmiulot- teisten aineistojen avulla puuyksilöt voidaan tunnistaa ja mitata sekä arvi- oida niiden keskeisiä ominaisuuksia. Puukohtaisesta datasta saadaan sel- ville muunmuassa metsikön yksittäis- ten puiden pituus, läpimitta, puulaji, rungon tilavuus ja sijainti metsässä. Kun metsässä kasvavat puut tunne- taan, voidaan aineiston perusteella laskea metsikkökuvioille keskeiset tunnusluvut, kuten puuston tilavuus tarkemmin. Tulevaisuudessa kotisohvalta omaan virtuaalimetsään? Dronen avulla kerätystä aineis- tosta voidaan visualisoida 3D-virtu- aalimetsä. Dronella kerätty aineisto muistuttaa läheisesti oikeaa metsää. Tulevaisuudessa kotisohvalta käsin voidaan käydä omassa metsässä vir- tuaalisesti. Virtuaalimetsässä käymi- nen voi helpottaa myös metsänhoidon suunnittelua. Esimerkiksi puuston tiheyden havainnollistaminen auttaa harvennustarpeen arvioinnissa. Puus- ton latvusten koskettaminen toisiaan kertoo harvennustarpeesta niin virtu- aalimetsässä kuin todellisessakin. Uusi kehitys on Metsänhoitoyhdis- tys Kaakon toiminnanjohtaja Jarmo Haimilasta kiinnostavaa. Hän näkee dronella kerätyn datan hyödyntämi- sessä mahdollisuuksia. ”Pisteparveen perustuva kuvaus mahdollistaa met- sän mallinnuksen ja voisin kuvitella sen kiinnostavan ainakin niitä metsän- omistajia, joilla ei ole mahdollisuutta päästä fyysisesti metsään. Oma metsä virtuaalisena olisi hieno juttu,” Jarmo sanoo. Tavoitteena oleva metsävara- tiedon tarkentuminen palvelee myös metsän arvosta kiinnostunutta met- sänomistajaa. Kuvat: Tapio Auvinen Metsävaratieto – perusta metsän tulevaisuuden suunnittelulle Tiina Salminen / metsäasiantuntija / MhyP Oy Data kerätään dronen avulla.